為確保計量標準裝置量值傳遞準確可靠，從大數據分析角度開展了流量計檢定過程質量控制技術研究。首次探索了基于歷史數據的多元線性預測的檢定數據核查方法，可實現線性回歸預測溫度誤差在±0.1 ℃范圍內、壓力誤差在-0.01~0.015MPa 范圍內、流量誤差在±5 m3/h 范圍內的管控指標。提出基于平均值和標準偏差控制圖的實時核查方法，按照標準渦輪流量計流量范圍分段，動態計算歷史數據制定平均值和標準偏差動態控制圖預警限，能夠實時監控標準渦輪流量計偏差是否超出動態預警限，設置裝置不確定度水平0.29%為控制限。根據預警限與控制限實時提示計量標準運行狀態，實現了檢定過程數據的智能化分析與處理，全面提升了天然氣計量檢定質量及效率。